อัลกอริทึมที่ใกล้เคียง ของ การแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบค่าเฉลี่ย k

การแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบเคมีดอยด์นั้น มีความใกล้เคียงกับการแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบค่าเฉลี่ย k ในด้านของการแบ่งกลุ่มข้อมูลให้อยู่ใน k กลุ่มโดยทำให้ค่าความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุด จุดที่แตกต่างกันนั้นคือการที่การแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบเคมีดอยด์กำหนดให้ จุดศูนย์กลางของแต่ละกลุ่มข้อมูลเป็นจุดข้อมูลจริง ๆ ที่อยู่ในเซ็ตข้อมูล ไม่ใช่จุดศูนย์กลางที่ถูกคำนวณขึ้นดังเช่นในอัลกอริทึมของการแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบค่าเฉลี่ย k

แหล่งที่มา

WikiPedia: การแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบค่าเฉลี่ย k https://web.archive.org/web/20120805022051/http://... http://charlotte.ucsd.edu/users/elkan/cikm02.pdf http://www-cse.ucsd.edu/~elkan/kmeansicml03.pdf http://www.cs.cmu.edu/~efros/courses/LBMV07/Papers... https://web.archive.org/web/20130510120705/http://... http://www.stanford.edu/~acoates/papers/coatesleen... http://www.aclweb.org/anthology/P/P09/P09-1116.pdf https://web.archive.org/web/20130620125943/http://... http://intranet.daiict.ac.in/~ajit_r/IT530/KSVD_IE... http://www.maxlittle.net/publications/pwc_filterin...